Quel impact OC Tanner pourrait-il avoir sur votre entreprise ?

Note aux développeurs : les balises bleues citent une source réelle et publiée (méthodologie de retour sur investissement d’OC Tanner, méta-analyse Gallup Q12, 11e édition, étude budgétaire de l’Institut OC Tanner) et activent le sélecteur de scénario ci-dessus. Les balises grises correspondent à des hypothèses internes non validées (coût de l’absentéisme de base) ; elles seront remplacées par nos propres indicateurs validés avant la mise en production. Le module de fidélisation n’utilise plus le chiffre fixe de « réduction du taux de roulement du personnel de 31 % » : ce chiffre provenait d’un site agrégateur secondaire et n’a pas pu être revérifié sur une page OC Tanner. Il a donc été remplacé par un taux de réduction calculé à partir de la statistique « +2 ans d’ancienneté moyenne » vérifiée directement par OC Tanner, appliqué au taux de roulement du personnel de l’utilisateur (voir la fonction calc() ci-dessous pour le calcul de l’ancienneté au taux de rotation). La productivité est maintenant basée sur la masse salariale totale et non plus sur un multiple de trois fois le chiffre d’affaires ; elle ne représente donc plus la part prépondérante du total comme dans la première version. L'investissement est maintenant de 250 $/employé/an (budget recommandé par l'OC Tanner Institute, fourchette de 200 $ à 350 $) au lieu d'une estimation non sourcée de 0,5 % du chiffre du concurrent. Le sélecteur de scénarios ne tient compte que des pourcentages de taille d'effet cités (25 % / 50 % / 100 % du résultat complet de l'étude). La « Valeur totale de la recherche » combine toujours les tailles d'effet complètes de deux études distinctes en un seul chiffre et paraîtra élevée ; considérez-la comme un plafond pour les discussions commerciales, et non comme le chiffre publié par défaut, jusqu'à validation par le service juridique ou le service produit. Même le scénario « Prudent » affiche désormais un résultat légèrement supérieur à l'exemple de 8,67x publié par Awardco. c'est normal puisque notre dénominateur d'investissement (250 $/employé, appuyé par les recherches de notre propre institut) est inférieur aux dépenses supposées d'Awardco ; si on veut que le multiple principal se rapproche visuellement de celui des concurrents, le levier le plus simple est de réduire les pourcentages des scénarios (par exemple 10 % / 25 % / 50 % au lieu de 25 % / 50 % / 100 %).